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| 東莞監控力豐科技分析視頻圖像結構化的處理方式 |
| 添加日期：2016-3-1 10:03:16 編輯：力豐科技 來源：m.15006.cc 閱讀次數：2478 |
東莞監控力豐科技分析視頻圖像結構化的處理方式
目前，視頻圖像結構化的處理方式有兩種：一種靠前端智能攝像機來實現，另外一種是在后端配套實現視頻圖像的結構化處理，兩種方式有什么關聯呢？
兩者識別模式，本質上都是基于視頻的質量分析技術；前端智能依賴于前端設備，往往在新建項目中使用，后端識別可以作用于不同的前端目標進行識別，可以靈活配置，可以對早先建設的非智能前端進行識別，兩者互為補充。
從識別效果上來看，前端智能往往對識別場景做針對性優化，并且通過前端工程安裝優化來提升識別效果，并且可以通過光學設計來配合智能算法，可以獲得更加的識別效果，前端卡口化已經是建設趨勢；后端智能往往對前端視頻采集沒有約束，識別效果相對會差一些，例如在惡劣天氣或者夜晚補光設計不佳的場景下，識別效果會急劇降低。所以前端普通攝像機+后端識別的應用模式會逐步淘汰，取而代之的是前端智能+后端智能，以卡口為例，卡口通過較好的工程安裝解決了車輛捕獲率和識別率的問題，但后端智能可以對車輛以外更多的車輛信息進行識別，增加結構化數據的種類，后端智能會給已建智能前端提供最新的質量分析算法，確保已建的前端在結構化信息上可以和新建的識別結果保持在同樣的水平上，為大數據分析應用提供更多的數據信息。
以上文章來源由東莞監控http://m.15006.cc力豐科技整理提供。 |
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