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| 東莞監控力豐科技闡述交通領域智能分析技術的實際應用 |
| 添加日期：2016-1-7 15:32:04 編輯：力豐科技 來源：m.15006.cc 閱讀次數：2408 |
東莞監控力豐科技闡述交通領域智能分析技術的實際應用
第一、高度智能的交通違章基礎管理
具有分析、感知能力的智能攝像機通過視頻識別分析技術，可對每輛車進行完整的違法行為分析、識別、抓拍和錄像，記錄車輛違法的整個過程，再將每條記錄生產非結構化的視頻、照片數據和結構化的文本數據提交給后端智能管理與分析系統，由系統進行高度智能的交通違法行為處理。這樣，一臺智能攝像機就能取代傳統的線圈感應、人工檢測等傳統手段，進行闖紅燈、超速、不按規定車道行駛、違法停車等各類交通違法行為管理，不僅更高效、準確、也能大大節約管理成本。
基于智能視頻分析技術，智能交通管理系統還衍生出了很多緊貼實戰的特色管理應用，比如：黃標車限行識別管理、高危車輛與人員自動攔截等。
第二、頂層交通規劃與管理
視頻智能分析技術還能借助前端的智能攝像機提供的城市車輛詳細信息，與后端具有智能分析能力的交通管理系統相配合，得出不同品牌的車型擁有量、過車高峰期、車輛進出城高峰期及行駛方向等豐富的交通數據，為城市交通流量管理、交通道路規劃等提供詳實的數據支撐。
第三、司乘人臉識別，豐富車輛管理數據
除了上述傳統的交通違章管理之外，智能攝像機還能借助視頻分析技術實現司乘人臉的高清抓拍與識別。即攝像機不僅向管理平臺提供一張司乘人臉照片，還會將該人員性別、年齡、種族/膚色等信息進行提取，并作語義描述、形成文本提交給智能管理平臺。如此，平臺就可基于這些信息開展深度的大數據應用。比如，追蹤一輛無牌肇事車輛時，除了車輛本身的信息和線索之外，除了車輛本身的信息和線索之外，執法部門還可以通過搜索“男性”、“50歲”、“亞洲人”等關鍵詞進一步細化案件線索，保證調查方向的精確。
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